Web & produit.

Architecture, évaluations, latence, coût et déploiement, la plomberie ingrate qui décide si un produit web ou une fonctionnalité IA survit au contact de la production.

Livrer un produit web ou une fonctionnalité IA, ce n'est pas brancher un modèle, c'est tout ce qui l'entoure qui décide si elle survit au trafic réel : architecture, évaluations, latence, coût et stratégie de mise en production. Ces essais traitent la partie peu glorieuse mais déterminante : écrire l'éval avant la fonctionnalité, budgéter les tokens comme une vraie ligne de coût, concevoir la dégradation gracieuse avant la panne, et livrer derrière un flag en lequel on peut avoir confiance. Le cadre de gestion des risques de l'IA du NIST (AI RMF) range cette discipline sous « mesurer » et « gérer » ; en pratique, c'est la différence entre une fonctionnalité qui tient six mois après le post de lancement et une qui devient un fardeau. Le fil conducteur : livrer la plomberie, pas seulement la démo.

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